数据分析可以用来追寻女神吗

数据分析可以用来追寻女神吗:我是一个数据分析师，有点专业叫数据工程师，高点叫数据挖掘工程师，基点叫分析数据，如果你还不知道这个职业，可以叫它。接下来我会郑重地告诉你一个美丽的爱情故事。首先知道最近，由于工作需要，需要经常与公司的漂亮同事小树合作。小树是公司公认的美女，不仅外表水平高，而且智商高，分析问题严谨客观，做事细致，深受领导层的尊重。但也许因为太优秀了，总是用高空调领域，让人望而生畏。如果不是因为工作安排，大概就不会有我和她的下一个故事了。小树给我的第一印象也是很外面的传闻一样，高寒的女神。然而，当我经常问她的问题时，我逐渐发现她和外界的谣言一样冷漠。虽然没有爱情会及时到来，但它仍然没有停止她作为女神的吸引力。作为一个单身汉，在没有脸的路上挣扎，他突然有了一个大胆的想法：追逐女神。把它想得有点刺激。虽然侦查目标明确，但有一首好歌，女神不是你想追的想追的能追的，所以，除了不面对，还想用另一种秘密武器：送剑。开始很重要，所以我制定了一个详细的作战计划，从后续调查开始。除了正常的工作交流外，我经常观察女神的一举一动，详细记录我吃什么、吃什么、下班时，偶尔在下班后静静地跟着她（为了保护女神，遮住我的脸）。有时会做问卷调查，询问遇到萨普林的人对她有什么看法，看看他们是否能找到女神的另一面。最后，功夫有了回报，我发现很多树上都有好的贝斯特。经过这样一段时间，我已经掌握了大量关于树苗的信息，但此时我突然感到困惑，这些材料是用来追逐女神的吗？她的下班时间和我的不同吗？似乎爱有时会让人失明，甚至是YY的爱。但至少我是一名数据分析师，所以我需要展现我的专业精神。这样，我开始处理数据。首先，我删除了那些在我追逐女神的核心目标中没有任何作用的数据。然后，我将这些数据分为饮食、着装和旅行等主题，以便于系统分析。最后，我将比较不同群体的数据，找出他们之间是否存在潜在的因果关系。在此期间，我还利用数学模型预测了追逐女神的成功率，约为50%。基本上就像是黑暗中的一枪，我哭了出来。我不再相信这个模型了。好人都有，是时候向女神展示我的研究成果了，我做了一个特别的演讲来展示我的专业知识，事后看来，这可能是直男晚期癌症的症状。女神仍然是女神。我对我的报告进行了非常严格和科学的评估，并批评我没有考虑用户的问题。这些材料都是我的主观假设，我没有从女神的角度来思考。但女神终于安慰了我，她说我是个好人，一个好人…敲黑板上面的故事纯属虚构，如果有相似之处，只能说明我们很幸运，哈哈。同样重要的是要注意，跟踪是有风险的，应该小心进行。为了回到这一点，本文主要介绍了数据分析师的工作内容和流程，并总结如下：1。明确追求女神的目标，所有后续行动都应以此为核心。这很重要，方向不对，没有多少分析是无用的。2。收集数据。搜索所有相关信息以实现目标。三。数据处理与分析：选择与目标相关的数据，为女神追寻分析得出有用的结论，协助决策。这一部分占据了数据分析师的大部分工作。原始数据并不总是有用的，需要对数据本身进行处理以继续分析。通过陈述来呈现你想要呈现的结论，并说服你自己你的目标。数据是抽象的，我们需要用比图形更容易理解的术语来表达我们的结论。以上是对数据分析师工作的简要介绍，并将有更详细的文章来介绍每一部分。风格是一种尝试，毕竟，真实的数据是相对无聊的。但如果有女神或追求，以防实现。感谢你阅读这篇文章，这篇文章首次发表在期刊数据上。数据分析可以用来追寻女神吗